KERWIN AI INVESTMENT SKILL · COMMUNITY EDITION
适用于 WorkBuddy这不是荐股系统
Kerwin AI
Investment Skill
让你的 AI 不只会总结，
更会形成投资判断。
更会形成投资判断。
从你熟悉的一家公司，看懂全球 AI 产业链。
把财报、新闻、产业变化与技术迭代，从“信息摘要”推进到全球定位、机制、经济账、资本回报与可证伪判断。无论你关注美股、A 股还是港股，都可以从一家公司出发，理解它在全球 AI 产业链里处于哪里、为谁创造价值、与谁竞争。
v0.3.3 · Evidence Integrity Hardening
在 v0.3.2 的证据闸门上继续加固：当前 vs 历史、已到账现金 vs 未来承诺、官方日期 vs 估计日期、产品线口径 vs 公司整体口径。
在 v0.3.2 的证据闸门上继续加固：当前 vs 历史、已到账现金 vs 未来承诺、官方日期 vs 估计日期、产品线口径 vs 公司整体口径。
Current · v0.3.3 · 2026-09-05
FROM REALITY TO CAPITAL
REALITY看现实
GLOBAL POSITIONING全球定位
MECHANISM找机制
LEDGER更新账本
ECONOMICS算经济账
CAPITAL资本回报
JUDGMENT形成判断
FALSIFICATION定义证伪
Global Ontology, Local Reality
全球产业框架，本地经营现实。
全球产业框架，本地经营现实。
WHAT IT DOES
不是多给几个观点
而是给 AI 一套研究程序
先确认发生了什么，再定位公司在全球产业链的位置，写出传导机制，最后回到经济性、资本回报与证伪条件。
01 · GLOBAL
看懂全球位置
帮助 A 股、港股和美股用户识别真正的全球同行、最终需求方与价值捕获位置。
02 · ECONOMICS
从叙事走到账本
把订单、产能、技术升级继续追到收入、毛利、现金流、Capex、ROIC 与估值隐含预期。
03 · FALSIFIABLE
让判断可以被推翻
同时给 Base Model、Alternative Model、反证条件和下一观察点，而不是只输出“利好/利空”。
v0.3.3 · EVIDENCE HARDENING
框架可以聪明
证据必须更硬
No provenance, no hard fact。真实 Runtime 测试发现，最危险的不是回答不够长，而是正确框架把不同口径的数据组织成漂亮结论。v0.3.3 专门压缩这类错误。
CURRENT vs HISTORICAL历史市占率、产能、价格与估值必须带年份，不得省略时点后当作当前值。
CASH RECEIVED vs FUTURE COMMITMENT已到账预付款、未来分期、条件付款、backlog 与 purchase commitment 必须拆开。
OFFICIAL vs ESTIMATED DATE未来财报、发布、IPO 等日期只有官方确认才能写 CONFIRMED。
PRODUCT-LINE vs COMPANY-WIDE产品线、工厂、地区或子公司数据不得未经说明扩展到整个集团。
STARTER PROMPTS
不会写提示词？
直接从这些问题开始
用户不需要先学 Prompt Engineering。装好以后，哪怕只问一句“这家公司怎么看”，Skill 默认按 STANDARD 深度继续展开。
这个 Skill 能做什么？我主要投资 A 股，请给我几个案例。请把这家公司放到全球 AI 产业链里定位，并找真正的全球同行。这份财报最重要的投资含义是什么？不要只总结数据。我觉得这条新闻显然是利好。请不要迎合我，检验这个前提。请区分这家公司的国产替代价值和全球竞争力。哪些数字是当前值，哪些只是历史 benchmark 或管理层目标？INSTALL
3 分钟安装到 WorkBuddy
1
下载最新版 ZIP下载 v0.3.3，本地安装包根目录直接包含 SKILL.md。
2
WorkBuddy → 专家·技能·连接器 → 技能 → 添加技能选择“上传技能”，拖入 ZIP 文件。
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开始提问第一句话可以就是：“这个 Skill 能做什么？我主要投资 A 股，请给我几个案例。”
扫码打开产品页二维码永久指向产品页；以后升级仍然有效。enyaclawd.com/kerwin-ai-investment-skill/METHODOLOGY ORIGIN
不是固有陈旧框架
AI 在快速演进，这套方法不是先写好模板再去套世界，而是在真实应用、真实产业变化和客户投资实践中持续形成、修正与升级。
22 年研究实践
提炼自投资顾问与研究工作经验，历经内地与香港多家中外资银行、证券公司的客户服务与研究实践。
Enya · OpenClaw
2026 年初搭建香港首个 OpenClaw 打造的女性投顾 Agent，在 AI 应用实践中切身体会理解 AI 产业的价值环节。
客户交易中修正
不是静态 Prompt，而是在客户真实关注、投资与交易反馈中不断验证、修正研究假设和账本。